393. Орлов А.И. Статистика нечисловых данных в теории и практике экспертных оценок. - В сб.: Управление большими системами. Материалы Международной научно-практической конференция (22-26 сентября 1997 г., Москва, Россия). – М.: СИНТЕГ, 1997. С.228-228.

СТАТИСТИКА НЕЧИСЛОВЫХ ДАННЫХ 
В ТЕОРИИ И ПРАКТИКЕ ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК
Орлов А.И., МГИЭМ(ту), Москва, Россия

	В 1970-е годы в СССР активно велись исследования по теории экспертных оценок. Неформальный научный коллектив концентрировался вокруг основанного в 19973 г. семинара, который в настоящее время проводится в ИПУ РАН и называется "Экспертные оценки и анализ данных". Итоги были подведены в коллективной монографии [1]. В частности, в [1] продемонстрировано  большое значение методов анализа нечисловых данных для теории и практики экспертных оценок. С 1979 г. мы развиваем статистику объектов нечисловой природы (статистику нечисловых данных), рассматривая ее как самостоятельное направление в прикладной математической статистике, опирающееся на найденные связи между различными видами объектов нечисловой природы [2]. Полученные результаты отражены в серии обзоров [3].
	Таким образом, в 1970-е годы экспертные оценки "породили" математико-статистические постановки, а в 1980-е - эти постановки активно изучались с математической точки зрения. В настоящее время наиболее важным представляется  обратное движение - от полученных в статистике нечисловых данных результатов к их использованию в экспертных процедурах. 
	Современное состояние экспертных оценок, в том числе укоренившиеся догмы, проанализированы в [4]. Новые методы могут использоваться в практике экспертных исследований лишь при наличии компьютерного обеспечения, поэтому мы разрабатываем АРМ  МАТЭК (МАТематика в ЭКспертизе). Конкретные применения новые методы анализа экспертных оценок, основанные на статистике нечисловых данных, находят, например, в задачах экологического страхования, оценки химической безопасности биосферы, рисков реализации инновационных проектов и др.
	В докладе будут рассмотрены также последние результаты статистики интервальных данных и перспективы их применеиия в экспертных исследованиях.
ЛИТЕРАТУРА 
1. Тюрин Ю.Н., Литвак Б.Г., Орлов А.И. , Сатаров Г.А., Шмерлинг Д.С. Анализ нечисловой информации. - М.: АН СССР , 1981.
2. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях. - М.: Наука, 1979.
3. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы. -  Заводская лаборатория. 1990, №3. 1995, №№ 3,5.
4. Орлов А.И. Экспертные оценки. - Заводская лаборатория. 1996, № 1. С.54-60.